MLstartR
Une application Shiny pour s’initier pas à pas au machine learning supervisé.
Projet en cours de développement.
L’application guide à travers un pipeline complet de machine learning supervisé :
- Données : choix du jeu de données et des variables ;
- Exploration : visualisation et statistiques descriptives ;
- Prétraitement : séparation train/test et transformations ;
- Modélisation : entraînement d’une forêt aléatoire ;
- Évaluation : métriques de performance sur le jeu de test ;
- Export : récupération du code R généré.
Trois jeux de données sont proposés : California Housing (régression), Titanic (classification binaire) et Penguins (classification multiclasse).