Formations R
Formation R, ggplot2, Shiny, Quarto, Machine Learning, Statistiques multivariées, Formation francophone
Formations
Vous utilisez déjà R ? Passez à la modélisation. Formations pratiques et rigoureuses pour analyser, modéliser et visualiser vos données.
Mon approche
J’ai utilisé R pendant ma thèse pour analyser des millions d’images, modéliser des distributions spatiales et créer des outils de visualisation. Je vous transmets ces compétences avec une approche rigoureuse et pédagogique, issue de mon expérience en recherche et en enseignement.
Ce qui fait la différence
- Code propre et reproductible : vous apprenez les bonnes pratiques dès le départ
- Exercices concrets : des cas d’usage réels, pas des exemples abstraits
- Documentation complète : supports accessibles en ligne après la formation
- Suivi personnalisé : deux créneaux de 30 minutes offerts pour vos questions
- Environnement clé en main : sessions en ligne via RStudio Server, aucune installation requise
La pratique avant tout
Chaque formation se termine par une mise en pratique autonome : vous travaillez sur un mini projet dans un contexte métier qui vous correspond (santé, environnement, sciences sociales…), avec de vraies données, de l’exploration jusqu’à l’interprétation des résultats. Vous prenez les décisions. Je reste disponible pour répondre à vos questions tout au long de la séance.
À qui s’adressent ces formations ?
Vous êtes chercheur, analyste, data scientist ou en reconversion. Vous utilisez déjà R et voulez aller plus loin dans vos projets d’analyse de données : modéliser, prédire, évaluer vos résultats avec rigueur.
Vous ne savez pas par quelle formation commencer ? Contactez-moi, on en discute.
Formats disponibles
- En ligne : maximum 6 participants pour un accompagnement individualisé
- Pour votre équipe : plusieurs personnes du même laboratoire ou de la même équipe ? Une session dédiée, en présentiel dans vos locaux (frais de déplacement en sus) ou en ligne
- Doctorants : tarif réduit sur justificatif
- Sur mesure : programme adapté à vos besoins spécifiques
Docteure en écologie numérique et agrégée de SVT, je me suis spécialisée dans l’application de l’IA à l’écologie. J’ai enseigné l’analyse de données au niveau Master 2, alliant rigueur scientifique et pédagogie accessible.
Catalogue des formations
Vous utilisez déjà R et voulez passer à la modélisation prédictive ? Commencez par Premiers pas en Machine Learning avec R.
Premiers pas en Machine Learning avec R
Découvrez les bases du Machine Learning supervisé : séparation des données, entraînement et évaluation des performances, des modèles linéaires aux Random Forest.
En savoir plus →
Formation sur mesure
Un programme personnalisé selon vos besoins et votre niveau, construit ensemble autour de vos données et de vos objectifs.
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En préparation
Une formation qui vous intéresse n’est pas encore disponible ? Abonnez-vous à la newsletter pour être prévenu·e dès son lancement.
Machine Learning avancé avec R et tidymodels
Réseaux de neurones, boosting, optimisation des hyperparamètres et explicabilité des modèles : la suite logique de Premiers pas en ML.
Statistiques multivariées
Vos données ont beaucoup à dire : apprenez à réduire leur complexité par ordination et à en dégager des groupes naturels par clustering.
Introduction à R
Les fondamentaux pour débuter avec R : syntaxe, manipulation de données avec dplyr, premières visualisations avec ggplot2.
Rapports reproductibles avec Quarto
Documentez, rédigez et automatisez vos analyses dans des rapports élégants, combinant texte, code et résultats reproductibles.
Prochaines sessions
Premiers pas en Machine Learning avec R
- 2–3 février 2027
- 16–17 mars 2027