À propos
Thelma Panaïotis
Docteure en écologie numérique · Formatrice R · Consultante data science
Agrégée de SVT, j’ai consacré ma thèse à l’apport de l’IA pour l’étude du plancton : analyse de millions d’images pour comprendre la distribution des communautés planctoniques.
Aujourd’hui, je transmets cette expertise à travers des formations R et de l’accompagnement data science. Mon approche allie rigueur scientifique et pédagogie accessible.
Quand je ne prépare pas une formation, je m’entraîne pour mon prochain triathlon.
Mon parcours
- ENS Paris-Saclay et agrégation de SV-STU : une formation de biologiste et d’enseignante.
- Thèse en écologie marine au Laboratoire d’Océanographie Villefranche-sur-Mer : détection et classification automatique de millions d’images de plancton par deep learning, puis analyse de la distribution des communautés à différentes échelles spatiales et temporelles.
- Enseignement en master 2 pendant la thèse : analyses multivariées, traitement de données et machine learning, 64 heures par an.
- Postdoctorat au National Oceanography Centre de Southampton, où je me retrouve régulièrement à dépanner les scripts R de mes collègues et à leur expliquer des méthodes statistiques.
- 2026 : création de Pyranhia, pour faire de la transmission mon métier à plein temps. J’en raconte les raisons dans l’article De docteure à formatrice.
Ce que la recherche m’a appris
Six ans de recherche m’ont donné une exigence que je retrouve dans chaque formation : des méthodes justifiées, des résultats évalués honnêtement, du code que quelqu’un d’autre peut relire et relancer. Deux de mes travaux sont racontés sur le blog, sans jargon :
- Classifier des millions d’images de plancton : pourquoi les petits modèles suffisent souvent ;
- Trois communautés de plancton : comment l’ACP et le clustering font émerger des patterns à l’échelle de l’océan.