Projets data science, recherche et formation

De la donnée brute à des solutions opérationnelles et pédagogiques.

datapyranhia : mon data package R pour arrêter de perdre du temps en formation

Packages R

Pédagogie

Un datapackage pour que mes formations démarrent en 2 minutes au lieu de 30.

11 févr. 2026

Thelma Panaïotis

3 min.

Ce pipe n’est pas un pipe

R bits

Sur les différences entre |> et %>%.

27 janv. 2026

Thelma Panaïotis

4 min.

Train/test split : séparer ses données pour le machine learning

Tutoriels R

Comment diviser correctement ses données entre ensemble d’entraînement et de test en R avec rsample et spatialsample

23 janv. 2026

Thelma Panaïotis

16 min.

Classifier des millions d’images de plancton : pourquoi les petits modèles suffisent

Computer vision

ML océano

Un benchmark complet de méthodes de machine learning pour la classification d’images de plancton révèle que la simplicité l’emporte souvent sur la complexité.

21 janv. 2026

Thelma Panaïotis

17 min.

Des millions d’images de plancton, trois communautés : comment la data science révèle les patterns cachés de l’océan

ML océano

Écologie quantitative

Data viz

De la collecte de données massives à la découverte de typologies globales : retour sur une analyse qui combine imagerie sous-marine et clustering.

20 janv. 2025

Thelma Panaïotis

11 min.

De l’idée au notebook : comment je crée mes formations R

Pédagogie

Mon processus complet de création de formations, de la conception en pédalant sur mon vélo jusqu’au notebook interactif final.

16 janv. 2025

Thelma Panaïotis

6 min.

De docteure à formatrice : pourquoi j’ai quitté la recherche académique

Parcours

Pédagogie

Mon parcours de la recherche en écologie marine vers la création de Pyranhia. Retour sincère sur les raisons qui m’ont poussée à quitter l’académie pour l’enseignement et la formation.

Catégories

Projets data science, recherche et formation

datapyranhia : mon data package R pour arrêter de perdre du temps en formation

Ce pipe n’est pas un pipe

Train/test split : séparer ses données pour le machine learning

Classifier des millions d’images de plancton : pourquoi les petits modèles suffisent

Des millions d’images de plancton, trois communautés : comment la data science révèle les patterns cachés de l’océan

De l’idée au notebook : comment je crée mes formations R

De docteure à formatrice : pourquoi j’ai quitté la recherche académique

Classifier des millions d’images de plancton : pourquoi les petits modèles suffisent