Validation croisée à k plis

Machine Learning
Évaluation
Choisissez le nombre de plis k et parcourez les itérations d’une validation croisée pour voir comment les données sont réparties entre entraînement et test.
Mots clés

Validation croisée, Évaluation de modèles, Machine Learning, Widget interactif

Validation croisée à k plis

Choisissez le nombre de plis k et parcourez les itérations d’une validation croisée pour voir comment les données sont réparties entre entraînement et test.

Ce que montre ce widget

Pour estimer la performance d’un modèle sans gaspiller de données, on découpe les observations en k plis. À chaque itération, un pli sert de jeu de test (orange) et les k − 1 autres forment le jeu d’entraînement (bleu).

Après k itérations, chaque observation a servi exactement une fois en test, et la performance finale est la moyenne des k scores. Choisissez k = 4, 5 ou 10 et parcourez les itérations pour voir la répartition changer.

Ce widget est plus confortable sur ordinateur. Sur mobile, il reste utilisable, de préférence en mode paysage.

Utiliser et citer ce widget

Ce widget est en accès libre sous licence CC BY-NC-ND 4.0 : vous pouvez l'intégrer tel quel, avec attribution, dans un usage non commercial. Toute modification ou réutilisation commerciale demande mon accord.

Intégration

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<p>© Thelma Panaïotis · Pyranhia · CC BY-NC-ND 4.0</p>

Citation

Panaïotis, T. (2026). Validation croisée à k plis [widget interactif]. Pyranhia. https://www.pyranhia.eu/widgets/validation-croisee.html

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